講題:Machine Learning簡介

演講者:劉禹農工程師(鈦思科技)

時間:104年6月16日(星期二)下午1:40起

地點:科學館S433室

摘要:
近年來,隨著數位化資料大量的增加,Machine Learning相關的議題也隨之受到廣大注目。
相關的應用包含圖形識別(Pattern Recognition)、信用評分(Credit Scoring)、能源預測(Energy Forecasting)、腫瘤檢測(tumor detection)等。
在本課程中,我們將學習如何使用MATLAB進行Machine Learning。
在課程當中我們將展示各種Machine Learning的方法包含如何用k-Means、
Hierarchical的方法將既有的資料分群(clustering)、或者利用類神經網絡、決策樹等監督式學習(Supervise Learning)對不同的資料進行預測還有如何配適回歸模型觀察不同變數間的關係。
其中搭配一些實例的展示,讓使用者可以更容易了解如何利用MATLAB操作。

課程大綱:
Machine Learning的介紹
MATLAB於Machine Learning的功能
分群 (clustering) 分類 (classification)
回歸 (regression)

歡迎參加

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詳細請參照附件。
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